【愛愛小幫手】 日本NPG＊天狗45- - S型 ﹝空心穿帶 ﹞-菅澤美月
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商品訊息功能:
商品訊息簡述:
「人工智慧AI」已成全球顯學，高雄大學電機工程學系教授吳志宏運用其中的「深度學習」技術架構，自主開發具影像辨識功能的機器手臂，搭配高解析度攝影鏡頭，可聰明判斷篩選物體並進行夾取，突破傳統機器手臂定點限制。目前已成功辨識夾取多種蔬果作物、螺絲扣件、生產仿生膠帶等，預計未來將再導入聲控功能。高雄大學人工智慧研究中心執行長吳志宏主持「智慧計算與應用實驗室ICAL」，發表「智慧影像辨識機器手臂」，開發成員包括專案經理陳詣翰，碩士生温宗彬、陳文盛、王嘉均、賴正齡，以及專題生張育仁、劉信銘、陳子伃、賴愉婧、林佩萱、張涵茵、李宗翰、江昀融、郭九億、吳御熊。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 在生活應用方面，智慧影像辨識機器手臂已學會辨識蘋果、花生、蒜頭、栗子，即便混雜排列仍可一一夾取分類，難不倒它。想像未來，這樣的機器手臂可以自行去果園採下成熟的果子，或是在開刀房裡將刀檯的器械遞給醫師，或推廣至一般民眾生活如居家照護輔助。吳志宏表示，傳統型機械手臂的控制程式多半是寫死的，有固定套路且需依序執行，臨時改變標的物、料件數量或位置，就可能導致停擺當機。高雄大學研發的「智慧影像辨識機器手臂」，展現軟硬體整合成果，手臂導入AI訓練後，可以看見、辨識以及自動執行夾取分類，只要標的物在它視線所及、運作範圍內，不須刻意定位皆可正確完成。吳志宏說，讓機器手臂聰明靈活的關鍵，是搭載高解析度攝影鏡頭，並且透過Deep Learning技術架構自主開發專屬影像辨識技術，包括建立物體「標準影像資料庫」與「通用計算模型」，教導手臂認識及夾取物體。步驟為先對檢測物體拍攝多張標準圖片、形成標準影像資料庫，接著從中萃出特徵佐以多種像素計算法，其中最高者做為通用計算模型，一連串過程稱之為訓練，可大幅縮短辨識時間，同時偵測出物體擺放角度、深度、位置，進而控制手臂做出夾取分類動作。配合高雄扣件產業需求，智慧機器手臂可百分之百正確分類出不同頭型、長短的螺絲螺帽，並可再進一步訓練檢測品質提高良率。吳志宏也與化材系教授鍾宜璋合作，將機器手臂導入鍾的仿生無膠膠帶製程，取代人工既省時又更精準。吳志宏表示，這項影像辨識技術還有更新學習、修正改善的能力，隨著辨識成功回饋資料改善資料庫，提升辨識準確度與穩定度，改善傳統必須重頭分析的缺點。尤其現在已導入聲控功能，使機器手臂更聰明、更人性化。高雄大學校長王學亮(中)表示，「智慧影像辨識機器手臂」可廣泛應用在工業與生活。記者徐如宜／攝影 分享 facebook 高雄大學人工智慧研究中心運用「深度學習」技術架構，開發具影像辨識功能的機器手臂，可聰明判斷篩選物體並進行夾取，突破傳統機器手臂定點限制。記者徐如宜／攝影 分享 facebook 高雄大學人工智慧研究中心成功開發具影像辨識功能的機器手臂。記者徐如宜／攝影 分享 facebook
金馬新人又演又唱 2個半月創7首歌
在一片天后大戰中，由愛貝克思嚴選、挖掘出一個跨世代的新女聲－「金馬54」最佳新演員得主瑞瑪席丹 (Rima Zeidan)，前日 (1/11) 舉辦了個人首張創作專輯《你 知不知道》發佈會。
瑞瑪席丹被公司視為年度秘密武器，特別邀請五大金曲製作人黃中岳、陳建騏、陳君豪、周志豪和黃韻玲聯手操刀新專輯。記者會一開始，瑞瑪首度公開演唱新歌〈脆弱的勇氣〉，充滿靈魂、故事性的聲音，讓全場媒體大大驚豔。
愛貝克思老闆宮崎先生特別出席記者會力挺，他知道瑞瑪喜愛戶外活動，透過管道送上最新科技的未上市滑雪板，希望瑞瑪跑宣傳告一段落後，去度假可以用到這個，成為除了職業選手以外，第一個使用這個滑雪板的藝人。
除了推出個人創作專輯，瑞瑪席丹去年還演出成龍的新電影。記者問她：「妳這麼樂觀的人有哭過的經驗嗎？」她回答：「拿到電影角色之前，因為要嘗試打戲，但當下我的膝蓋因為打泰拳受傷，左膝蓋十字韌帶斷掉。在身、心的雙重壓力下，我忍不住躲在廁所痛哭。」
記者詢問復原情況，她笑說因為目前還是維持重訓習慣，所以訓練時都會發現膝蓋肌肉在抖，也不太能跪著，角度不對會劇痛。就算如此，瑞瑪席丹暫時還不考慮馬上開刀。
「開刀後要等一年才可以活動，目前唱片宣傳才開始，後續還有電影等計畫，暫時先把開刀的事放一邊。」她補充說，遲早還是要面對膝蓋處理的問題，但樂觀相信，一切都會越來越好，就像她的演藝事業及創作一樣。
(照片提供／愛貝克思)
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